OpenCV 画像処理実験

全体概要

OpenCV の画像処理実験の各プログラムはそれぞれ単独で実行できます。基礎から応用へ、易しいものから難しいものへと段階的に設計されており、OpenCV をすぐに使いこなして実践できます。

基礎実験： カメラを開いて撮影した映像を取得した後、画像を直接処理して、点、線、円、矩形、三角形、五角形、正六角形を描画します。また、画像の回転やクロップも行えます。

応用実験： OpenCV で HSV と Lab の手法を用いて色域値を取得し、色検出を実現します。

1. 基礎実験《01_usbcam_basic_experiment》

2. 応用実験《02_usbcam_advanced_experiment》

ハードウェアプラットフォーム

OpenCV のプログラムは RDK X5 上でも、Windows を搭載した PC 上でも実行できます。

Windows を搭載した PC 上で実行したい場合は、コード内のカメラを開く部分を変更するだけです。

# 打开默认摄像头(使用udev规则)
#cap = cv2.VideoCapture("/dev/mycamera")  //适合Linux 的设备管理机制（如RDK X5上）
cap = cv2.VideoCapture(0)   //在windows平台下打开摄像头；

ライブラリと実行環境

Python と OpenCV ライブラリをインストールする必要があります。具体的な手順は以下のとおりです。

1. OpenCV（Python 版）のインストール

pip によるインストール

OpenCV（Python 版）をインストールするための前提条件：

• Python がインストールされていること（Python 3.x の使用を推奨）。
• pip（Python のパッケージ管理ツール）がインストールされていること。

以下のコマンドでインストールされているか確認します。

python3 -V
pip -V

注意： Python 2.7.9 以降または Python 3.4 以降には pip が標準で付属しています。

pip で OpenCV をインストールするのが最も簡単で直接的な方法です。コマンドラインで以下のコマンドを入力するだけです。

pip install opencv-python

インストールが遅い場合は、pip のミラーを切り替えることができます（例：清華大学ミラー）。

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

インストール完了後、以下のコードで OpenCV が正常にインストールされたか確認できます。

import cv2
print(cv2.__version__)

OpenCV のバージョン番号（例：4.13.0）が出力されれば、インストールは成功です。

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