1.6_アルゴリズムを試してみる

Video: https://www.bilibili.com/video/BV1rm4y1E73q/?p=17

開発ボードには、mobilenet v1画像分類アルゴリズムの機能をテストするためのtest_mobilenetv1.py プログラムがインストールされています。このプログラムは zebra_cls.jpg の静止画像をモデルの入力として読み込み、コマンドライン端末に分類結果cls id: 340 Confidence: 0.991851を出力します。

test_mobilenetv1.py プログラムを実行します。

sunrise@ubuntu:~$ cd /app/pydev_demo/01_basic_sample/
sunrise@ubuntu:/app/pydev_demo/01_basic_sample$ sudo ./test_mobilenetv1.py

期待される結果

画像分類アルゴリズムの予測結果（idとconfidence）が出力されます。

zebra_cls.jpgはシマウマの画像で、ImageNetデータセットの分類に従い、結果のidは340、信頼度は0.991851となります。

========== Classification result ==========
cls id: 340 Confidence: 0.991851