ドキュメント1. 車体の自己位置推定と地図作成（SLAM）
実現方法
Gmapping アルゴリズムを使用して、シャーシカーが置かれた未知の環境の地図を作成しながら同時に自己位置推定を行い、最後にこの地図を保存します。この地図は次節のシャーシカーのナビゲーションで使用できます。
シーンマップ（60*60cm）
操作手順
ステップ1：第8章（Raspberry Pi へのリモート接続）（ナビゲーション開始の基本操作）を参照して設定を完了します。設定済みの場合はこのステップを省略してください。
ステップ2：プログラムを実行して動作を確認します。具体的な操作手順は以下のとおりです。
- 車体をリモートで起動します。Raspberry Pi のターミナルで次のように入力します。
roslaunch device uni_car.launch
Enterキーを押すと次の画面が表示され、車体の下位層が正常に起動したことを示します。
(2) 下図の空白部分をマウスで左クリックします。
「Ctrl」+「’」を押します。
下図の画面が表示されます。
または、次の操作を行います。
最終的に次の画面が表示されます。
- gmapping 地図作成サービスを起動します。ローカルの VScode で開いたターミナルで次のように入力します。
roslaunch slam uni_slam_gmapping.launch
Enterキーを押すと、次の画面が表示されます。
- キーボード制御を起動します。
続いて、新しく開いたターミナルで次のように入力します。
rosrun teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard.py
Enterキーを押すと、次の画面が表示されます。
（キーボードによる車体の移動制御）を参照して、会場内で車体を動かします。
- 地図を保存します。
入力：
roslaunch slam save_gmapping_map.launch
Enterキーを押すと、下図のように表示されます。
- 保存した地図を確認します。それまでに開いた各ターミナルを「Ctrl」+「C」でそれぞれ終了してから、次のように入力します。
cd src/slam/maps/gmapping/
Enterキーを押した後、ls と入力します。
Enterキーを押すと、先ほど保存した地図を確認できます。
